
per Rosa Meo, Fabrizio Silvestri · Springer · tapa blanda · ISBN 9783031746260

IVA inclòs
Última unitat!2 persones el tenen al carret
Mètodes de pagament disponibles
Més de 2 milions de productes venuts
I més de 800.000 títols en estoc
Garantia de qualitat Hamelyn · revisat i verificat, o et tornem els diners
«Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases» és l'obra tècnica de Rosa Meo i Fabrizio Silvestri, publicada per Springer el 2025, en tapa tova (564 pàgines, en anglès).
El volum reuneix els treballs dels tallers d'ECML PKDD 2023, celebrats a Torí entre el 18 i el 22 de setembre de 2023. En les seves prop de dues-centes contribucions seleccionades entre més de cinc-centes propostes, es tracten temes com l'aprenentatge automàtic interpretable, la intel·ligència artificial responsable en educació, la ciència de dades per al bé social, l'aprenentatge híbrid humà-màquina i les aplicacions del machine learning per a la salut i la indústria farmacèutica.
Forma part de la sèrie Communications in Computer and Information Science (CCIS 2134), com a part II de les actes revisades dels tallers. Els editors apareixen com a Rosa Meo i Fabrizio Silvestri.
Pensat per a investigadors, docents i professionals de la intel·ligència artificial i la mineria de dades que vulguin conèixer les tendències presentades al congrés ECML PKDD 2023.

Tapa blanda